● Research-Based Adaptive Learning

Belajar lebih personal dengan Tutor AI dan evidence pembelajaran.

ALSY, AI Learning Support System, dirancang untuk membantu mahasiswa belajar secara bertahap melalui dialog dengan Tutor AI, mastery learning, jalur adaptif, learning analytics, dan dukungan dosen.

Masuk ke ALSY Pelajari ALSY

ALSY saat ini dikembangkan untuk penelitian penggunaan Tutor AI pada mahasiswa Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa.

Tentang ALSY

Pendamping pembelajaran, bukan pengganti proses berpikir mahasiswa.

ALSY menggabungkan Tutor AI dengan desain pembelajaran adaptif agar mahasiswa mendapatkan dukungan yang sesuai dengan kebutuhan dan evidence belajarnya.

💬

Tutor AI

Mahasiswa dapat bertanya, meminta penjelasan ulang, contoh, dan pertanyaan penuntun ketika materi belum dipahami.

🎯

Mastery Learning

Learning Outcome dipantau melalui evidence agar mahasiswa mengetahui bagian yang telah dikuasai dan yang masih perlu diperkuat.

↻

Adaptive Learning

Jalur belajar dapat mengarah pada Remediation atau Enrichment, menyesuaikan hasil Mastery Check mahasiswa.

📈

Learning Analytics

Progress, mastery, dan learning evidence diringkas untuk membantu mahasiswa dan dosen memahami perkembangan pembelajaran.

👨‍🏫

Human-in-the-Loop

Dosen tetap memonitor proses belajar, meninjau evidence, memberikan intervensi, dan memvalidasi keputusan akademik.

🧭

Student Guidance

Mahasiswa selalu memperoleh next step yang jelas sehingga platform berfungsi sebagai kompas belajar, bukan sekadar chatbot.

Cara Kerja

Alur belajar ALSY

ALSY menggunakan rangkaian aktivitas yang terstruktur dan adaptif.

1OrientationMemahami tujuan, konteks, dan arah pembelajaran.

2Diagnostic & LearningMemetakan pengetahuan awal dan belajar bersama Tutor AI.

3Guided PracticeMemperkuat pemahaman melalui latihan dan scaffolding.

4Mastery CheckMenghasilkan evidence ketercapaian Learning Outcome.

5Adaptive PathRemediation bila perlu penguatan, atau Enrichment bila sudah mastery.

6ReflectionMerekam pemahaman, tantangan, dan penerapan konsep.

Penelitian Saat Ini

Penggunaan Tutor AI pada mahasiswa Pendidikan Informatika.

ALSY saat ini diciptakan dan dikembangkan untuk mendukung penelitian mengenai penggunaan Tutor AI dalam proses pembelajaran mahasiswa Program Studi Pendidikan Informatika Universitas Citra Bangsa.

Platform membantu merekam proses belajar, interaksi dengan Tutor AI, progress, mastery, learning evidence, jalur remediasi/enrichment, serta dukungan dosen untuk dianalisis sesuai desain dan ketentuan penelitian.

Ketentuan Penggunaan

Gunakan ALSY sebagai ruang belajar yang bertanggung jawab.

Prinsip berikut membantu menjaga penggunaan AI tetap mendukung pembelajaran dan integritas akademik.

1. Tutor AI adalah pendamping belajar.

Mahasiswa tetap diharapkan berpikir, menjelaskan dengan kata-kata sendiri, dan membangun pemahaman.

2. Tidak semua aktivitas otomatis menjadi nilai.

Aktivitas belajar dapat menjadi learning evidence, sedangkan komponen penilaian ditentukan oleh dosen.

3. AI Score bukan nilai akademik final.

Dosen meninjau evidence dan melakukan validasi sebelum nilai ditetapkan sebagai keputusan akademik.

4. Data digunakan secara terbatas untuk pembelajaran dan penelitian.

Penggunaan data mengikuti ketentuan penelitian, informed consent, dan kebijakan institusi yang berlaku.

5. Hindari penyalahgunaan bantuan eksternal.

Gunakan bantuan teknologi untuk memahami, bukan untuk menghindari proses belajar atau menggantikan jawaban pribadi.

6. Dosen tetap berperan aktif.

ALSY adalah decision-support. Dosen tetap memonitor, memberikan intervensi, dan mengambil keputusan akademik.

Manfaat

Manfaat untuk mahasiswa dan dosen

Belajar sesuai kebutuhan

Mahasiswa memperoleh jalur yang menyesuaikan evidence dan penguasaan Learning Outcome.

Umpan balik lebih cepat

Tutor AI membantu mahasiswa memperoleh penjelasan dan scaffolding selama proses belajar.

Progress lebih transparan

Mahasiswa dapat memahami stage, progress, mastery, dan next step.

Intervensi lebih terarah

Dosen dapat melihat evidence dan Learning Outcome yang membutuhkan perhatian.

Academic validation

Skor rekomendasi AI tetap ditinjau dan divalidasi oleh dosen.

Data untuk perbaikan pembelajaran

Learning analytics membantu evaluasi desain pembelajaran dan penelitian Tutor AI.

FAQ

Pertanyaan umum

Apakah mahasiswa boleh bertanya tentang materi kepada Tutor AI?

Ya. Tutor AI memang digunakan untuk membantu mahasiswa memahami materi, meminta contoh, penjelasan ulang, dan pertanyaan penuntun.

Apakah semua aktivitas di ALSY menjadi nilai?

Tidak. Sebagian aktivitas digunakan sebagai learning evidence. Komponen yang menjadi bagian penilaian ditentukan oleh dosen.

Apakah nilai dari AI langsung menjadi nilai akhir?

Tidak. AI Score adalah rekomendasi. Dosen tetap meninjau evidence dan melakukan validasi akademik.

Apa yang terjadi jika Learning Outcome belum mencapai mastery?

ALSY dapat mengarahkan mahasiswa ke Remediation untuk mempelajari kembali bagian yang belum dikuasai dan melakukan re-check.

Mengapa ALSY merekam aktivitas belajar?

Aktivitas digunakan untuk membantu mahasiswa memahami perkembangan belajar, membantu dosen memberi dukungan, dan mendukung analisis penelitian sesuai ketentuan yang berlaku.

Siap melanjutkan pembelajaran?

Masuk ke ALSY untuk melihat session aktif, next step, mastery, dan arahan dosen.

Masuk ke ALSY